In Zeiten von Big Data ist es entscheidend für den Geschäftserfolg, aus Rohdaten die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen. Wie das gelingt? Mit einem Tool für Business Intelligence, kurz BI, können die riesigen Datenmengen für eine bessere Entscheidungsfindung analysiert und visualisiert werden. Unter den zahlreichen verfügbaren Optionen in diesem Bereich haben sich vor allem Tableau, Power BI und Apache Preset als beliebte Tools etabliert. In diesem Blogartikel wollen wir die drei Business-Intelligence-Plattformen genauer betrachten und ihre Funktionen, Integrationen, Benutzerfreundlichkeit und Preismodelle vergleichen. Sollten Sie noch keine Software für BI im Einsatz haben, erleichtert Ihnen unser Vergleich hoffentlich eine mögliche Entscheidung
Bevor wir in den Vergleich einsteigen, möchten wir Ihnen die drei Tools zunächst kurz vorstellen:
Tableau
Tableau wurde von einem Team von Informatikern und Datenvisualisierungsexperten unter der Leitung von Christian Chabot, Chris Stolte und Pat Hanrahan entwickelt. Sie gründeten das Unternehmen Tableau Software im Jahr 2003, mit dem Ziel, eine benutzerfreundliche und leistungsstarke Datenvisualisierungssoftware zu entwickeln. Seitdem hat sich Tableau zu einer der führenden Lösungen im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse entwickelt. Im Jahr 2019 wurde das Unternehmen von Salesforce übernommen. Tableau ist eine leistungsstarke und vielseitige Software für Datenvisualisierung und Business Intelligence. Benutzer können Daten aus verschiedenen Quellen importieren, analysieren und auf ansprechende Weise visualisieren. Mit Tableau können komplexe Daten in interaktive Dashboards, Diagramme, Grafiken und Berichte umgewandelt werden, die leicht verständlich und aussagekräftig sind.
Power BI
Power BI wurde von Microsoft entwickelt und ist eine Business-Intelligence-Plattform, die erstmals im Jahr 2011 veröffentlicht wurde. Es entstand als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach einfachen und zugänglichen Tools zur Datenanalyse und -visualisierung.
Die Entwicklung von Power BI wurde von Microsofts langjähriger Erfahrung in den Bereichen Datenbanken, Geschäftsprozesse und Analyse unterstützt.
Seit dem Launch hat Microsoft kontinuierlich neue Funktionen und Verbesserungen hinzugefügt, um die Plattform leistungsfähiger und vielseitiger zu machen.
Im Laufe der Zeit hat Microsoft verschiedene Komponenten entwickelt, darunter Power BI Desktop, Power BI Service (auch bekannt als Power BI Online), Power BI Mobile und Power BI Embedded. Diese Komponenten bieten eine nahtlose Integration und ermöglichen den Benutzern, ihre Datenanalysen und Visualisierungen in verschiedenen Umgebungen zu erstellen, freizugeben und anzuzeigen.
Heute ist Power BI eine der führenden Business-Intelligence-Plattformen, die von Unternehmen aller Größenordnungen eingesetzt wird, um Daten zu analysieren, Einblicke zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Apache Preset
Apache Preset ist die Cloud-Version (SaaS) der Open-Source-Lösung Apache Superset. Apache Superset wiederum wurde entwickelt, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. Es wurde erstmals von Airbnb entwickelt und im Jahr 2015 als Open-Source-Projekt veröffentlicht. 2019 wurde es dann ein Top-Level-Projekt der Apache Software Foundation.
Der Hintergrund von Apache Superset liegt in den Herausforderungen, mit denen Airbnb bei der Datenvisualisierung und -analyse konfrontiert war. Zu der Zeit hatte Airbnb eine Vielzahl von Datenquellen und -typen, und die vorhandenen BI-Tools konnten diese Daten nicht effektiv genug verarbeiten, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Airbnb ein internes Tool namens „Superset“.
Superset wurde entwickelt, um eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche für die Erstellung interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen bereitzustellen. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und kann mit verschiedenen Datenbanken, Data-Warehouses und Big-Data-Systemen integriert werden. Apache Preset ist die jüngste BI-Plattform in unserem Vergleich und wird als 100 Prozent gehostete Cloud-Version für Apache Superset angeboten.
1. Funktionen und Benutzerfreundlichkeit
Tableau: Tableau ist bekannt für seine leistungsstarken Datenvisualisierungsfunktionen. Es bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche, mit der Benutzer Daten einfach importieren, visualisieren und analysieren können. Zudem verfügt Tableau über eine breite Palette an Visualisierungsoptionen, Dashboards, Filtern und Drill-Down-Möglichkeiten, um komplexe Daten auf einfache und ansprechende Weise darzustellen.
Power BI: Power BI zeichnet sich vor allem durch seine nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Produkten aus. Es bietet ähnliche Funktionen wie Tableau und ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren und interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Power BI besticht insbesondere durch seine starke Excel-Integration und die Verwendung natürlicher Sprache zur Abfrage von Daten.
Apache Preset: Der Fokus von Apache Preset liegt auf Datenintegration und Datenmanagement. So bietet Preset leistungsstarke Funktionen zur Datenintegration, Transformation und Speicherung und ist besonders für Unternehmen, die eine eigene Infrastruktur aufbauen und anpassen möchten, geeignet. Die Benutzeroberfläche von Apache Preset ist weniger intuitiv als die von Tableau und Power BI, erfordert jedoch weniger technisches Fachwissen.
2. Datenquellen und Integration
Tableau unterstützt verschiedene Datenquellen, darunter relationale Datenbanken, Cloud-Services, Big-Data-Plattformen und Dateiformate wie Excel und CSV. Es ermöglicht ebenfalls die nahtlose Integration mit Tools wie R und Python, um erweiterte Analysen durchzuführen.
Power BI bietet eine umfangreiche Auswahl an Datenquellen, einschließlich Microsoft-Produkte wie Excel, SQL Server, SharePoint und Dynamics 365. Darüber hinaus bietet es auch eine nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Diensten wie Azure, um erweiterte Analysen und Datenmodellierung durchzuführen.
Apache Preset unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen und bietet APIs für die Integration in benutzerdefinierte Anwendungen. Es bietet Flexibilität bei der Datenintegration und ermöglicht es Benutzern, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verbinden und zu transformieren. Einige der gängigen Datenquellen und Integrationen, die mit Apache Preset verwendet werden können sind Apache Superset, um leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen bereitzustellen sowie Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle oder SQL Server, Dateiformate wie CSV, JSON, Parquet, Excel usw.
Zudem kann Apache Preset in Big Data-Plattformen wie Apache Hadoop, Apache Spark und Apache Flink integriert werden, um große Mengen an Daten zu verarbeiten und bietet APIs zu Drittanbietern und Streaming-Plattformen wie Apache Kafka, Apache Pulsar oder AWS Kinesis, um Echtzeitdaten zu verarbeiten und zu visualisieren. Je nach Ihren Anforderungen können Sie auch benutzerdefinierte Datenquellen und Integrationen entwickeln, indem Sie die API und die Erweiterungsmöglichkeiten von Apache Preset nutzen.
3. Deployment
Tableau bietet verschiedene Deployment-Optionen, darunter Desktop, Server und Online. Es ermöglicht Benutzern, ihre erstellten Dashboards und Berichte auf verschiedenen Plattformen zu veröffentlichen und zu teilen. Tableau bietet eine hohe Skalierbarkeit, um den Anforderungen von Unternehmen jeder Größe gerecht zu werden.
Power BI bietet ähnliche Deployment-Optionen wie Tableau, einschließlich Desktop, Cloud-Service und lokale Server. Es ermöglicht Benutzern, Dashboards und Berichte für eine breitere Zielgruppe freizugeben, indem sie in SharePoint, Teams und andere Plattformen eingebettet werden. Power BI bietet ebenfalls Skalierbarkeit und kann wachsenden Datenanforderungen gerecht werden.
Apache Preset kann in einer Cloud- oder On-Premises-Umgebung bereitgestellt werden. Es ist skalierbar und anpassungsfähig und kann den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens gerecht werden. Durch seinen Open-Source-Ansatz können Entwickler die Plattform zudem an ihre individuellen Bedürfnisse anpassen.
4. Preismodelle
Tableau bietet verschiedene Lizenzoptionen, darunter Einzelbenutzer-Lizenzen und Server-Lizenzen mit flexiblen Preisgestaltungen. Die Kosten variieren je nach Anzahl der Benutzer und den gewählten Funktionen.
Power BI bietet verschiedene Preismodelle, darunter eine kostenlose Version, eine kostenpflichtige Pro-Version und eine Premium-Version für Unternehmen mit erweiterten Anforderungen. Die Kosten sind abhängig von der Anzahl der Benutzer und dem gewählten Plan.
Apache Preset ist ein Open-Source-Tool und kostenlos verfügbar. Es erfordert jedoch technische Ressourcen für die Implementierung und Anpassung.
Fazit
Tableau, Power BI und Apache Preset sind leistungsstarke Business-Intelligence-Tools, die jeweils ihre eigenen Stärken haben und für unterschiedliche Einsatzbereiche entwickelt wurden. Tableau besticht durch seine umfangreichen Datenvisualisierungsfunktionen, während Power BI mit seiner nahtlosen Integration in die Microsoft-Welt punktet. Apache Preset hingegen ist ideal für Unternehmen, die ihre eigene Dateninfrastruktur aufbauen und anpassen möchten.
Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren individuellen Anforderungen, vorhandenen Technologien und Ihrem Budget ab. Wir empfehlen Ihnen, Testversionen der Tools auszuprobieren und sie anhand Ihrer spezifischen Use Cases zu evaluieren, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Letztendlich können alle drei Tools dazu beitragen, datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und Ihr Unternehmen voranzubringen.
