Data Warehousing und Data Lake

Big Data, Analyse und Reporting – damit Sie mehr aus Ihren Daten herausholen.

Mit einem Data Warehouse, sprich DWH, können heterogene Daten aus verschiedenen Systemen in angesammelt, integriert und strukturiert werden. Im Gegensatz zu Daten aus Systemen der Betriebsumgebung ist ein DWH so organisiert, dass relevante Daten geclustert werden, um sie für die Analyse und die Berichterstattung zugänglich zu machen. Der Data Lake hingegen geht noch einen Schritt weiter: Daten können strukturiert und unstrukturiert vorliegen und werden in einem dateibasierten Cloudspeicher gesammelt. Die vorhandenen Daten müssen nicht aufbereitet werden und können zur Echtzeitanalyse und dem Machine Learning verwendet werden.

Data Warehouse & Data Lake

Ihre Vorteile

Bessere Entscheidungen treffen

Eindeutige KPIs und einheitliche Daten bilden die Grundlage für die strategische und operative Unternehmensausrichtung und eine bessere Entscheidungsfindung.

Zeit & Kosten sparen

Ein schneller und zentraler Zugriff auf Ihre Daten für die Analyse und das Reporting bedeutet eine höhere Effizienz und eine enorme Zeitersparnis.

Neues Wissen generieren

Durch die Analyse und das Reporting auf Grundlage von Big Data und Künstlicher Intelligenz können Sie neue Erkenntnisse gewinnen.

Prozesse automatisieren

Wir agglomerieren, historisieren und reichern Ihre Daten so an, dass sie optimal für die Auswertung vorgehalten werden. Ihr Vorteil: Ihre Produktivsysteme werden entlastet und Ihre Daten konsolidiert. Durch die Verknüpfung der Daten aus unterschiedlichen Systemen steigt der Informationsgehalt und Prozesse lassen sich leichter automatisieren.

Skalierbarkeit und Verfügbarkeit erhöhen

Entscheiden Sie sich für ein DWH in der Cloud, benötigen Sie keine eigene IT-Infrastruktur und können auf die Daten im DWH jederzeit und von überall aus zugreifen. Wächst Ihr Unternehmen, wächst das DWH mit Ihnen.

Echtzeitanalyse von Big Datan durchführen

Verfügen Sie über strukturierte und unstrukturierte Daten aus heterogenen Systemen, eignet sich ein Data Lake zur Speicherung und Aufbereitung für eine Echtzeitanalyse. Ihr Vorteil: Daten müssen vor der Speicherung nicht aufbereitet werden und liegen im Rohformat vor.

Kontakt

Für Fragen, Anregungen oder einen Termin kontaktieren Sie uns sehr gerne über unser Kontaktformular.