Inzwischen fallen in nahezu jedem Unternehmen Unmengen an Daten an, produziert von ganz unterschiedlichen IT-Systemen. Ob Buchhaltung, Produktion, Vertrieb oder Marketing – die Menge an produzierten Daten nimmt ständig zu. Damit Unternehmen Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen können, müssen diese gesammelt, homogenisiert, strukturiert und zentral vorgehalten werden. Dafür bietet sich eine Datenarchitektur an, die mittlerweile als Klassiker im Bereich Business Intelligence gilt: Ein Data Warehouse (DWH) ist eine zentralisierte Datenbank, die strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen integriert und für analytische Zwecke optimiert. Es wird oft für Business Intelligence, Berichterstattung und Datenanalyse verwendet.
Ein Data Warehouse folgt einem starren Schema, das im Voraus definiert und gestaltet wird. Dabei bietet es klare Strukturen und ermöglicht schnelle Abfragen und Aggregationen. Welche Funktionen sowie Vor- und Nachteile ein Data Warehouse bietet, haben wir in diesem Vergleich bereits dargestellt. Heute wollen wir der Frage nachgehen, in welchen Bereichen ein Data Warehouse zum Einsatz kommt?
- Business Intelligence und Reporting:
Wie eingangs erwähnt, bildet ein Data Warehouse insbesondere für Business Intelligence (BI) und Reporting-Aktivitäten die Grundlage. Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln, zu bereinigen und zu integrieren. So geschehen, können im Anschluss aussagekräftige Berichte und Dashboards erstellt werden. Das DWH unterstützt die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen des Unternehmens, von der Geschäftsführung bis hin zu operativen Mitarbeitern, indem es leicht verständliche Informationen bereitstellt und so zur Optimierung der Geschäftsprozesse beiträgt.
- Trend- und Mustererkennung:
Was in den einzelnen IT-Systemen meist nur schwer möglich ist, wird durch die Aggregation der Daten in einem DWH möglich: Durch die zentrale Speicherung und Integration großer Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen können Trends, Muster und Zusammenhänge identifiziert werden. Das ist insbesondere für den Vertrieb, das Marketing oder die Produktentwicklung von großem Vorteil. So können beispielsweise saisonale Muster oder beliebte Produkte bzw. Kategorien identifiziert und ihre Bestandsplanung und Marketingstrategien entsprechend angepasst werden.
Durch die automatische Segmentierung von Kunden können bedarfsgerechte Marketingangebote unterbreitet werden. Im Bereich Produktionsplanung unterstützt ein DWH dabei, Muster bezüglich der Nachfrage und somit des Produktlebenszyklus zu erkennen. Ebenso wichtig ist das Erkennen von Stimmungen und Trends im Bereich Online- und Social Media Marketing.
- Budgetierung und Finanzanalyse:
Die Finanzen sind das Fundament eines Unternehmens. Gerade im Bereich Controlling kann ein Data Warehouse eine große Unterstützung sein. Innerhalb eines Unternehmens fallen in allen Bereichen Kostenstellen und Ausgaben an. Einen Gesamtblick über diese Daten zu erhalten, ist oftmals eine sehr mühselige Arbeit. Das DWH kann die Finanzdaten erfassen, konsolidieren und analysieren und ermöglicht die Erstellung detaillierter Budgetpläne, die Überwachung von Ausgaben, die Analyse von Kostenstrukturen oder die Identifizierung von Einsparpotenzialen. Finanzanalysten können auf diese Weise fundierte Entscheidungen treffen und das finanzielle Wohlergehen des Unternehmens verbessern.
- Risikomanagement und Compliance:
In Branchen wie Finanzdienstleistungen oder dem Gesundheitswesen spielt das Risikomanagement eine bedeutende Rolle. Ein Data Warehouse kann dabei helfen, Risikoprofile zu erstellen, potenzielle Risiken zu identifizieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Durch die Konsolidierung und Analyse von Datenquellen können Unternehmen rechtliche und regulatorische Anforderungen erfüllen, Betrugsfälle aufdecken und sicherstellen, dass Geschäftsprozesse den vorgeschriebenen Standards entsprechen.
- Unternehmensweites Datenmanagement:
Ein Data Warehouse bietet die Grundlage für ein unternehmensweites Datenmanagement, indem es Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Quellen integriert. Dies wiederum erleichtert den Datenzugriff und die Datenkonsistenz über verschiedene Abteilungen hinweg. Dabei können Data Warehouses als Single-Source-of-Truth dienen, indem sie eine konsolidierte und vertrauenswürdige Datenbasis bereitstellen.
Fazit
Ein Data Warehouse bietet eine solide Grundlage für die Datenanalyse und Entscheidungsfindung. Die hier genannten Einsatzszenarien sind nur einige Beispiele für die Vielseitigkeit eines Data Warehouses. Unabhängig von der Branche kann ein gut entwickeltes und effektiv genutztes Data Warehouse Sie dabei unterstützen, ihre Prozesse effizient zu gestalten, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und strategische Vorteile zu erlangen. Die initiale Einführung eines DWH ist natürlich mit einem finanziellen und personellen Aufwand verbunden. Es ist allerdings eine Investition, die sich langfristig auszahlt und Ihnen dabei hilft, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
